Workshopablauf
Wichtigste Regel
Behaltet diese Regel immer im Hinterkopf!
Funktionsweise
Beispiel Generative Textbasierte KI:
Ich möchte das nächste Wort im Satz wissen.
Die Eingabe (das was man der KI gibt) z.B. „Ich liebe“, wird in Zahlenwerte umgewandelt, damit die KI es verarbeiten kann.
Der umgewandelte Satz wird nun in ein Neuronales Netz gegeben.
Dieses wurde vorher trainiert.
Das Neuronale Netz gibt als Antwort wieder Zahlenwerte aus.
Diese Zahlenwerte werden wieder in Text umgewanldelt.
Das Ergebnis ist „dich“.
-> Anhand der Trainingsdaten wurde das wahrscheinlich nächste Wort „dich“ errechnet.
Weitere Informationen dazu findest du hier:
https://www.youtube.com/watch?v=fT69SLK2m9I
https://www.youtube.com/watch?v=r4dkW0AW0Wo
https://www.youtube.com/watch?v=j2mXlzOZ4V4
Beispiele für Text-KI-Einsatz
Wir haben hier einen ganzen Artikel dazu geschrieben.
Wie entwickelt man einen guten Prompt?
Weitere Informationen dazu findest du hier:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLNmsVeXQZj7r4pg1j8eFsEQp3nL0w4jJz
Was sind die Einschränkungen?
Bild-KI-Modelle
Die zurzeit größten Anwendungen kommen von:
- OpenAI
- Midjourny
- Stable Diffusion
ChatGPT Erweiterungen
Es gibt zum Beispiel GPTs zu
& man kann auch eigene GPTs erstellen.
Hier findest du ein Anleitungsvideo.
Weitere Anwendungen für den Officebereich
- Mit Scienceos könnt ihr Wissenschaftliche Recherche betreiben.
- Mit dem Audiobook Generator sind günstige Texte zu Ton Aufgaben möglich.
- Mit ElevenLabs kann Text erstklassig in Ton umgewandelt und Stimmen geklont werden.
- Mit den Modellen von Mistral und LLAMA laufen Chatbots vollständig auf dem eigenen Computer.
OpenSource
Hier ist eine Anleitung um OpenSource Modelle zu nutzen
https://www.youtube.com/watch?v=SUYXdI1kC08&t
Hier findest Du OpenSource Modelle.
Im Abschnitt „Spaces“ kann man Modelle auch ausprobieren.
https://huggingface.co
Herausforderungen
Weitere Anlaufstellen
Weitere Anlaufpunkte findest Du auch in diesem Beitrag hier.
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