Teasertext
Entdecken Sie die Fähigkeiten von KI im Textschreiben!
Schon heute können Sie mit geschickten Anweisungen („Prompts“) eindrucksvolle Texte, E-Mails, Feedback und vieles mehr generieren lassen.
Sie lernen wie die KI funktioniert, wie Sie sie bedienen können und welche Herausforderungen es gibt.
Zwar bedarf es stets Ihrer Überprüfung, aber Ihre Zeitersparnis wird groß sein.
Erarbeiten Sie live im Seminar Ihre persönlichen Einsatzszenarien und probieren Sie es einfach aus.
Zim
| Zeit | Ziel | Inhalt | Methode | Material |
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11:00 – 11:10 10 min |
TN lernen Refi kennen |
– TN begrüßen – Fragen, ob gut hergefunden – Sagen, worum es geht: Umgang mit Text-KI erlernen. – Selbst kurz vorstellen – Erläutern, dass mit Methoden/Flipcharts/Interaktiv gelernt wird. – „Fragen sind sehr willkommen“ (Pausen erwähnen) – „Ist du ok?“ – Bitten Namen auf Namensschilder aufschreiben |
TN schreiben Namenskarten Ref steht vorne und gibt Inhalt wieder |
ggf. Willkommensflipchart Namensschilder Stifte (große Dunkle) ggf. Notizblöcke |
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11:10 – 11:15 5 min |
TN erhalten einen Überblick |
– Was kann ChatGPT – Wie funktionieren Chatbots – Anwendungsbeispiele – Prompt Optimierung – Herausforderungen – eigene GPTs |
Flipchart vorstellen | Flipchart mit Seminarfahrplan |
11:15 – 11:20 05 min |
Atmosphäre wird aufgelockert. TN können sich mitteilen. |
Fragen, wer schon mit Text-KI gearbeitet hat & wofür sie eingesetzt wird |
Zuruf | ggf. Flipchat mit Frage |
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11:20 – 11:-30 10 min |
TN lernen den Funktionsumfang von ChatGPT Plus kennen |
Funktionen von ChatGPT zeigen -Chaten -Bilder hochladen -Bilder erstellen -Dateien hochladen (auf Einschränkungen eingehen) -Dateien erstellen lassen -GPTs mit Aktionen – Wolfram – Adobe – WordPress |
Livepräsentation | Computer mit ChatGPT Plus |
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12:00 – 12:15 15 min |
TN lernen [stark vereinfacht] die grundlegende Funktionsweise einer KI |
Am Whiteboard aufmalen: Ich möchte das nächste Wort im Satz wissen. Die Eingabe (das, was man der KI gibt), z.B. „Ich liebe“, wird in Zahlenwerte umgewandelt, damit die KI es verarbeiten kann. Der umgewandelte Satz wird nun in ein neuronales Netz gegeben. Dieses wurde vorher trainiert. Das neuronale Netz gibt als Antwort wieder Zahlenwerte aus. Diese Zahlenwerte werden wieder in Text umgewandelt. Das Ergebnis ist „dich“. -> Anhand der Trainingsdaten wird wahrscheinlich das nächste Wort errechnet. -> Trainieren verbraucht die meiste Energie Intel Gaudi3->1835 Billionen Gleitkommaberechnungen/Sek [h001] Brücke zu OpenSource schlagen Erklärung hier https://www.youtube.com/watch?v=j2mXlzOZ4V4 |
Lehr-Lern Gespräch am Whiteboard |
Whiteboard Whiteboardmaker |
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11:50 – 12:00 |
Pause | |||
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12:00 – 12:15 15 min |
Tn lernen andere Modelle kennen |
Ein OpenSource Modell zeigen Fragen, welche Chatbots sie noch kennen Aufschreiben ggf. ergänzen – Mistral, Bing, Gemini, LLAMA, Erni, Grok, scienceos |
Kartenabfrage |
Computer mit OpenSource Modell Metaplan Karten Pinnwand |
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12:15 – 12:25 10 min |
TN lernen Vorteile von OpenSource kennen |
In die Runde Fragen: – Was sind proprietäre Systeme? -> 1. Teil der Flipchart zeigen Nachteile aufzählen Gegenteil -> OpenSource – zeigen (Mischung erwähnen, nur zum Teil OpenSource) Vorteile aufzählen, Alles liegt auf eigenem Computer, Datenschutz Anforderungen für gängig OpenSource Modell sagen. Installation anschneiden.(Launcher) Vorherige Modelle einordnen Verweise auf Videos & Dokumentation & Huggingface |
Fragen per Zuruf Flipchart zeigen |
Flipchart |
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12:25 – 12:45 20 min |
TN probieren KIs aus |
TN können nun an den Computern die Modelle ausprobieren |
Einzelarbeit | Computer mit Modellen |
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12:45 – 12:50 |
Pause | |||
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12:50 – 13:00 10 min |
TN lernen GPTs kennen |
Funktionsweise von GPTs erklären Vor jedem GPT Chat ist eine versteckte Nachricht. „Du sollst mir ausschließlich Rechtschreibfehler nennen“ Es können auch versteckte Dateien anhängt werden „Du sollst für deine Antworten ausschließlich das Wissen aus der PDF hernehmen“ Kann auch Aktionen ausführen „Wenn du nach Informationen gefragt wirst, leite die Frage weiter an www.google.de und nutze für deine Antwort die erhaltenden Infos. Beispiele zeigen – Wolfram – Einfache Sprache – Ubuntu Assistent |
Lehr-Lern Gespräch |
Flipchart Computer |
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13:00 – 13:25 25 min |
TN lernen, was mit Text-KI möglich ist |
Refi zeigt anhand echter Chats Weißt auf verwendetes Model hin hält sich kurz! Weißt auf Zusammenfassung hin |
Lehr-Lern-Gespräch |
Echte Chats Zusammenfassung online QR Code zur Zusammenfassung |
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13:25 – 13:50 25 min |
TN lernen Prompts zu optimieren |
Prompt Tipps durchgehen Zu jedem Tipp ein Beispiel geben 2 Prompts gemeinsam optimieren |
Vortag Zuruf |
Flipchart Computer mit Chatbot Beamer/Monitor |
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13:50 – 14:00 |
Pause | |||
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14:00 – 14:20 20 min |
Werden besser im prompten |
2er Gruppen bilden Jede Gruppe soll einen Fall überlegen Gruppenphase 20 Min -> Sollen zu ihrem Fall EINEN Prompt durchoptimieren. |
Gruppenarbeit |
Computer mit den Modellen |
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14:15 – 14:35 20 min |
TN erfahren über die Gefahren/Hindernisse/ Herausforderungen erfahren und erkennen. |
Refi zeigt Flipchart mit Frage TN sollen auf Metaplankarten aufschreiben Danach sammeln auf Pinnwand, Refi pinnt & gruppiert direkt. Refi ergänzt weitere Punkte: |
Kartenabfrage | Flipchart |
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14:40 – 14:45 5 min |
TN erfahren über Schwierigkeiten beim Urheberrecht/Datenschutz/Kosten |
WICHTIG! Keine Rechtsberatung & Garantie Einzelne AGBs anschneiden ChatGPT Mistral |
Lehr-Lern-Gespräch | Präsentation |
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14:50 – 15:00 10 min |
TN erhalten einen schönen Abschluss |
TN fasst Workshop nochmal zusammen TN erhalten eine Übersicht zu weiteren Informationsquellen. Refi fragt nach (anonymem Feedback) Refi zeigt Seminardokumentation. Refi verabschiedet sich |
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Flipchart Workshopfahrplan Flipchart weitere Quellen |
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